Kesitsel bir çalışma bağlamında, tüm çalışma popülasyonu hakkında tek bir zamanda bilgi toplanır. Bu verileri toplamanın amacı, bir hastalık gibi belirli bir hedef noktanın ve nüfus grubu içindeki diğer ilgili değişkenlerin ilişkisini incelemektir.
Bu, bu tür bir çalışmanın, çalışılan popülasyon grubu içinde herhangi bir zamanda hedef veri noktasının özelliklerinin, sıklığının veya oluşumunun genel bir görüntüsünü sağlamasına olanak tanır.
Bu metodoloji ile, çalışılan hedef veri noktasıyla karşılaştıklarında popülasyon yükünü değerlendirmek mümkündür. Bu, bir olay durumunda kaynakların nüfusa tahsisini belirlerken onu faydalı bir seçenek haline getirir.
İki tür kesitsel çalışma vardır: tanımlayıcı ve analitik. Dağılım ve sıklığı değerlendirmek için tanımlayıcı çalışmalar kullanılır. İlişkileri araştırmak için analitik çalışmalar kullanılır.
İşte kesitsel çalışmaların dikkate alınması gereken avantajları ve dezavantajları.
Kesitsel bir çalışmanın avantajlarının listesi
1. Uygun fiyatlı bir çalışma yöntemidir.
Kesitsel çalışmalar, araştırmacılar için mevcut olan diğer seçeneklerden çok daha ucuzdur. Bunun nedeni, bu tür araştırmalarda herhangi bir takip gerekmemesidir. Tüm çalışma grubundan bilgi toplandıktan sonra analiz edilebilir çünkü yalnızca bir seferlik referans dikkate alınır. Bu, potansiyel olarak riskli bir ilk yatırım yapmadan faydalı bilgiler elde etmenizi sağlar.
2. Ölçüm süreci üzerinde iyi kontroller sağlar.
Diğer herhangi bir çalışma gibi, kesitsel bir çalışma da ancak bilgi toplamak için uygulanan ölçüm süreçleri kadar iyidir. Bu tür bir çalışma ile ilgili uzun vadeli düşünceler olmadığından, araştırmacılar doğrulama süreci üzerinde daha iyi kontrole sahiptir. Çalışmada elde edilen veriler, kontrollerin uygulanması daha kolay olduğu için kolayca ölçülebilir ve popülasyon gruplarına uygulanabilir.
3. Anahtar veri noktalarıyla bütünlük sağlar.
Herhangi bir çalışma türü önemli veri noktalarını kaybedebilse de, bunu bir kesitsel çalışma içinde yapmanın riskleri çok daha düşüktür. Bu tür bir çalışmanın yapısı, sizi bu avantaja götüren şeydir. Araştırmacılar, belirli bir zamanda tüm bir nüfus grubuna baktıklarından, kilit veri noktalarının bütünlüğünü en üst düzeye çıkarabilirler. Bu, veriler birden çok kez toplanmadığından daha az hata veya değişkene yol açar. Tüm değişkenler yalnızca bir kez toplanır.
4. Numune alma sürecinde daha fazla hassasiyet sağlar.
Araştırmacılar bir popülasyonun tamamına baktıklarında, belirli gruplardan, alanlardan veya bireylerden örnekler alırlar ve daha sonra alt gruplardan gelen verileri diğer herkesle ilişkilendirirler. Bu tabakalaşma örnekleri, her bir alt grup içindeki belirli değişkenlerin, diğer alt gruplar için geçerli olmayan yerel etkileri olabileceğinden, araştırma içinde bir hata oranına yol açabilir. Kesitsel araştırmalarla, tüm popülasyon bir kerede dikkate alınır ve araştırmacıları, verilerin toplandığı anda tüm yerel etkileri dikkate almaya zorlar. Bu, daha yüksek düzeyde bir kontrol söz konusu olduğundan, veriler içinde daha düşük bir hata oranına ulaşıldığı anlamına gelir.
5. Sonuç çıkarmak için herkesin verileri analiz etmesine izin verir.
Kesitsel çalışmalardan elde edilen bilgiler ikincil veri analizi için uygundur. Bu, araştırmacıların verileri kendi amaçları için toplayabileceği, ardından başka bir araştırmacı grubunun aynı verileri farklı bir amaç için kullanabileceği anlamına gelir. Bu, genel bir nüfus grubu hakkında toplanan bilgilerin, toplanan veri noktalarının yatırım değerini en üst düzeye çıkararak, sürekli fayda sağlamasına olanak tanır.
6. Araştırmacılara birden fazla sonuç ve sergiye erişim sağlayın.
Kesitsel çalışmalar, araştırmacılara aynı anda birden fazla sonucu ve maruziyeti inceleme fırsatı sunar. Bu, belirli popülasyon grubu içindeki bir veri noktasının yükleri üzerindeki bir değerlendirmenin kesinliğini artırarak, aynı anda birden fazla değişkene erişilmesine izin verir. Daha yüksek hassasiyet seviyeleri olduğunda, kaynakların tahsisi daha kesindir, bu da bir nüfus grubundaki bazı insanlar tarafından fark edilmeme risklerini azaltır.
7. Tanımlayıcı analiz için bilgi sağlar.
Kesitsel çalışmalar, bir popülasyon grubunun karşılaştığı durumlar için genel bir hipotez oluştururken faydalıdır. Araştırma, ortaya çıkan veri noktalarının daha iyi tanımlarını sağlayarak, bilgilerin daha önce düşünülmemiş olabilecek olası çözümlere yol açmasını mümkün kılar.
8. Gelecekteki araştırma fırsatları için bir temel sağlar.
Kesitsel araştırmalar, bir popülasyon grubunda belirli olayların meydana gelmesinin nedenlerine bakmasa da, bu konuyu inceleyen gelecekteki araştırmalar için bir temel sağlayabilir. Bu tür araştırmalar, daha sonra diğer türdeki çalışmaların bir hastalığın neden oluştuğunu veya diğerlerine göre farklı veri noktalarının nasıl tercih edildiğini belirlemesine yardımcı olabilecek nüfus grupları hakkında ipuçlarını ortaya çıkarmak için tasarlanmıştır.
Kesitsel bir çalışmanın dezavantajlarının listesi
1. Yalnızca tüm nüfusu temsil ettiğinde etkilidir.
Uygun kesitsel çalışmalar, tüm çalışma popülasyonunu temsil etmelidir. Böyle bir temsil yoksa, araştırma bulguları geçersiz olacaktır. Bazı araştırmacılar, evsizler, cezaevindekiler, eve kapananlar gibi belirli gruplara ulaşmakta tereddüt edebilirler ki bu da bilgiler eksik olacağından nüfus grubu hakkında yapılabilecek genellemeleri ortadan kaldıracaktır.
2. Doğruluğu sağlamak için daha büyük bir örnek boyutu gerektirir.
Tüm popülasyon grubu aynı anda çalışıldığı için, diğer tür çalışmalara kıyasla kesitsel çalışmalarda genellikle daha büyük bir örneklem büyüklüğü gereklidir. Küçük bir numune alınırsa, sonuçlar yalnızca şansa veya tesadüfe bağlı olabileceğinden, hata riski önemli ölçüde artar. Daha büyük bir örneklem büyüklüğü gerektiğinden, araştırmacıların dikkate alması gereken maliyet hususları da vardır.
3. Önyargıların sonuçları etkilemesine izin verin.
Kesitsel bir çalışma yürütürken yanıt eksikliği almak, sonuçlar ölçüldüğünde yanlılığa neden olabilir. İncelenen genelleştirilmiş nüfus grubu bağlamında yanıt vermeyenlerin özelliklerinin yanıt verenlerinkinden farklı olması oldukça sorunlu hale gelir. Bu tür verilerden sonuç çıkarmaya çalışmak neredeyse boştur çünkü önyargı, araştırmanın tüm alt kümesini ortadan kaldırır. Bilginin yanlış sınıflandırılması da bu tür bir çalışma içinde yanlılık yaratabilir.
4 Seçim veya amaç üzerinde hiçbir kontrol sağlamaz.
İkincil veri analizi için bir kesitsel çalışmadan elde edilen bilgiler kullanıldığında, bir araştırmacının önyargısı, ikincil çalışmaların farkında olmadan verileri etkileyebilir. İkincil olarak erişildiğinde verilerin nasıl toplandığı üzerinde hiçbir kontrol yoktur. Bu nedenle, bilgilerin yararlı olması için ikincil veri analizine aktarım sırasında bilgi toplama yöntemi, veri toplama amacı ve yapılan seçimler hakkında bilgilere yer verilmelidir.
5. Gündelik ilişkiler hakkında veri sunmaz.
Kesitsel çalışmalar, popülasyon grupları hakkında sonuçlar çıkarmak için kullanılabilecek ilişkili veriler sağlamak üzere tasarlanmıştır. Nüfus içinde geçici ilişkiler varsa, bu tür bir çalışma bu ilişki hakkında herhangi bir bilgi sağlayamaz. Sadece araştırmacıların ilişkinin bir nedenden dolayı var olduğunu görmelerine izin verebilirsiniz. Popülasyona uygulandığında ilişki ağırlıklandırılamasa bile iki farklı veri noktası aynı ağırlıkta aynı anda incelenir.
6. Başarılı olmak için tanımlanmış bir nüfus grubu gerektirir.
Nüfus grubu yeterince büyük olmadığı sürece, doğru tanımlarla bu tür bir çalışma yoluyla toplanan bilgiler güvenilir olmayabilir. Bu dezavantaj, genellikle bilgi noktaları popülasyon grubu içindeki nadir maruziyetleri veya sonuçları incelerken mevcuttur. Bu koşullarda net tanımlar olmadan, toplanan verilerden, nüfus grubu içinde gerekli olmayan bir yanıtı teşvik edebilecek uygun olmayan sonuçlar çıkarılabilir.
7. İnsidansı ölçemezsiniz.
Kesitsel çalışmalar toplanan bilgileri analiz eder. Popülasyonda belirli veri noktalarının neden oluştuğunu gözlemleyin. Bu, araştırmacıların bir sonucun mevcudiyetini sınırlayabilir, çünkü popülasyon içinde belirli olayların neden meydana geldiğini her zaman belirleyemezler. İlk etapta verileri neyin tetiklediğini değil, yalnızca insidansı ölçer.
Kesitsel çalışmaların avantaj ve dezavantajları, ne tür bir çalışma yürütüleceğini belirlerken dikkatlice düşünülmelidir. Belirli bir popülasyondaki veri noktalarını eşzamanlı olarak toplamak için büyük çaba sarf etmenize rağmen, sonuçları etkileyebilecek kısa vadeli olaylar ve bellek yanlılığı sorunları vardır.