Boylamsal çalışmalar, veri toplamak için kullanılan bir gözlemsel araştırma biçimidir. Bu tür bir çalışma yürütülürken, her denekten belirli bir süre boyunca bir veri seti toplanır. Araştırma için aynı konular kullanılır, bu da çalışmanın bazen yıllarca olmasa da aylarca sürebileceği anlamına gelir.
Tıbbi, sosyolojik veya psikolojik alanlarda bilgi aranırken en sık yapılan araştırma türüdür.
Bunlar, bir araştırma çalışması tasarlarken göz önünde bulundurulması gereken boylamsal çalışmaların başlıca avantajları ve dezavantajlarıdır.
Boylamsal çalışmaların başlıca avantajları
1. Boylamsal çalışmalar, uzun vadeli modellerin araştırılmasını kolaylaştırır.
Birçok araştırma çalışması yalnızca kısa vadeli verilere odaklanır. Bu, uzun vadeli verilerin toplanamayan kalıplar veya bilgiler sunabileceği anlamına gelir. Boylamsal bir çalışma, bu tür uzun vadeli verileri toplayabilir ve içinde incelenen alana fayda sağlayabilecek kalıpları bulabilir. Bunun nedeni, aynı konular kullanıldıkça değişikliklerin zaman içinde izlenebilmesi ve neden-sonuç ilişkilerinin bulunmasına izin vermesidir.
2. Toplanan veriler arasında yüksek düzeyde geçerlilik sunarlar.
Boylamsal çalışmalar uzun vadeli bir araştırma projesi olduğundan, projenin başlangıcından itibaren kapsamlı politikalar ve prosedürler uygulanmalıdır. Bu politikalar ve prosedürler daha sonra çalışmanın yönünü belirler ve araştırmacıların ana hatlarını takip etmelerini gerektirir. Her veri toplama çabası bu yerleşik protokolü takip ettiğinden, boylamsal çalışmalar yüksek düzeyde geçerliliğe sahiptir çünkü araştırmanın gerçekliğinin kesinliği vardır. İnsanlar üretilen sonuçlara güvenebilirler.
3. Veri toplamada gözlemsel yöntemleri kullanır.
Boylamsal çalışmaların çoğu, araştırmanın doğası ve uzun vadeli tasarımı nedeniyle gözlemsel veri toplama yöntemlerini kullanır. Bu, diğer çalışma formatlarına kıyasla verilerin toplanmasını çok daha kolay hale getirir. Ayrıca, geliştirilen tüm metriklere uygulanabilecek tutarlı veriler sağlar. Araştırmacılar daha sonra bu bilgiyi verilerdeki farklılıkları veya aykırı değerleri hariç tutmak, araştırmanın genel kesinliğini artırmak ve kendi kişisel temellerini hariç tutmak için kullanabilirler.
4. Biçim, yapılabilecek hataların sayısını sınırlar.
Araştırmacılar toplanan verilerden kendi sonuçlarını çıkarmak isteyebilirler, ancak boylamsal çalışmaların formatı bunun olmasını engelliyor. Bu, veri toplama sürecinden yayınlanan sonuçlara kadar sunulan bilgilerin sınırlı sayıda hata içerdiği anlamına gelir. Bu, verilerin, araştırılan alanda gerekli değişiklikleri anında oluşturmak için kullanılmasına izin verir, böylece toplumun geri kalanı bulgulardan yararlanabilir.
5. Benzersiz ve özgün veriler sunar.
Boylamsal araştırmalar, veri elde etmek için doğrudan bilgi kaynağına gittiğinden, toplananlar genellikle özgün ve benzersizdir. Veri toplama ilkeleri, veriler içindeki uzun vadeli ilişkileri keşfetmenize izin verirken, kısa vadeli faydalar hala toplanabilir. Temel olarak, araştırmacılara her iki dünyanın da en iyisini sunar. Araştırmacılar, kısa vadeli verilerin sonuçlarını kullanarak, çalışma ilk uygulandığında dikkate alınmamış olabilecek uzun vadeli verileri arayabilirler.
6. Boylamsal çalışmalarda daha fazla esneklik bulunabilir.
Boylamsal çalışmalar, tek bir veri noktasını izlemek için tasarlanabilir. Aynı anda birden fazla metriği izlemek için de tasarlanabilirler. Araştırmacılar, toplanan verilerde ilginç veya benzersiz modeller bulurlarsa çalışma içinde dönebilir. Bu bilgilerde önemli bir şey olup olmadığını belirlemek için veri ilişkileri araştırılabilir. Herhangi bir zamanda, ilginç bir veri noktası keşfedilirse odak değişikliğine izin verilir, bu da diğer çalışma formatları ve stillerine kıyasla daha kapsamlı sonuçlara ve sonuçlara izin verir.
7. Veri toplama gerçek zamanlı olarak yapılır.
Boylamsal çalışmalar gerçek zamanlı olarak yürütülür, yani toplanan veriler “şimdi”yi yansıtır. Bu, araştırmacıların her bir bireyden aldıkları yanıtlara dayalı olarak soruları genişletmelerini veya teğetleri takip etmelerini mümkün kılar. Konu ile araştırmacı arasında bir ilişki kuran daha fazla katılım yaratır ve bu, sonunda başka türlü muhafaza edilebilecek yeni içgörülere yol açabilir.
8. Birden çok veri toplama biçimi sağlar.
İnsan hafızası değişken bir canavardır. Aynı olaya iki kişi tanık olabilir ve onu çok farklı şekillerde hatırlayabilir. Bunun nedeni, herkesin benzersiz bir bakış açısına ve hafızasını etkileyen kendi deneyimlerine sahip olmasıdır. Bu nedenle, boylamsal araştırmalar, toplananların doğruluğunu sağlamak için çoklu veri toplama yöntemleri sunar. Video veya ses kayıtları, gazeteler, dergiler, bloglar – herkes, ulaşılabilecek sonuçları bulmak için araştırmacıların topladığı bilgi veritabanına ve daha sonra benimkine katkıda bulunabilir.
9. Boylamsal araştırmalar çevreyi manipüle etmemeye çalışır.
Bu, bu tür bir çalışmada kullanılan gözlemsel yaklaşımın avantajıdır. Veri üretmek için çevreyi manipüle etmek yerine, araştırmacılar sadece 5 duyularıyla algılayabilecekleri verileri toplarlar. Soru sormak, bazılarına dünyanın manipülasyonu gibi görünebilir. Görüşmelerin sağladığı şey, kişiselleştirilmiş bilgilere erişmenin bir yoludur. Araştırıcı gözlemlerine göre hareket ettiği sürece manipülatif etki araştırmacıda mevcut değildir.
10. Geliştirme trendlerini takip etmek için kullanılabilir.
Boylamsal araştırma genellikle geliştirme eğilimlerinin gelecekte herhangi bir faydası olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Genel nüfusa uygulanabilecek daha iyi metodolojileri belirlemek için aile hekimliği gibi pratik uygulama alanları düşünüldüğünde özellikle önemlidir. Araştırmacılar ayrıca, inceledikleri bilgileri açıklayan konular arasında herhangi bir korelasyon olup olmadığını görmek için gözlemledikleri eğilimleri kendileri de takip edebilirler.
11. Belirli bir olaylar dizisi oluşturmak için kullanılabilirler.
100 yaşına kadar yaşayan bir kişi, herhangi bir toplulukta aykırı olabilir. Eşsiz genetik, sağlıklı yaşam ve iyimserlik kombinasyonu, uzun ve mutlu bir yaşam sürmelerine yardımcı olabilir. Küçük bir toplulukta, birden fazla kişinin 100 yaşına ulaşması artık bir aykırı değer değil. Çevrenizde daha uzun bir yaşamı teşvik eden bir şey olma olasılığı vardır. Boylamsal çalışmalar, böyle bir sonuca yol açacak belirli bir olay dizisinin oluşturulmasına izin vererek, bu dizinin başka bir yerde çoğaltılması için fırsat sunar.
12. Kohort etkisini düzeltir.
Araştırma amacıyla bir araya gelen büyük bir grup insan olduğu sürece, çok çeşitli kişiselleştirilmiş zaman bileşenlerine sahip olacaksınız. Bunlar, doğum tarihinizden, öğrenim gördüğünüz zamanki yaşınıza ve toplam net değerinize kadar uzanır. Bu tür çalışmaların uzun vadeli doğası, bu farklılıklar nedeniyle gelişebilecek etkilerin düzeltilmesine yardımcı olur ve böylece toplanan verilerin bireyselliğini azaltır.
Boylamsal çalışmaların ana dezavantajları
1. Format, bir kişinin çalışmanın sonucunu etkilemesine izin verir.
Boylamsal araştırmalar, özgün sonuçlar çıkarmak için bireysel araştırmacıların deneyimi, yaratıcılığı ve dürüstlüğüne dayanır. Bireye duyulan bu güven, verilerin bozulmasını veya sonuçların yanlış olmasını mümkün kılar. Sonuçların tahrif edilmesi için verilerin kasıtlı olarak manipüle edilmesi gerekmez. Verileri yanlış yorumlamak, veri toplamayı kasıtlı olarak yanıltmak kadar zarar verici olabilir ve sonuçların geçersiz olduğunu ilk başta kanıtlamak zor olacaktır.
2. Diğer araştırma tarzlarından çok daha yüksek doğrudan maliyetler sunar.
Boylamsal araştırmalar için diğer stillerden daha büyük örnek boyutları gereklidir. Bu gereklilik, veriler içinde ilişkilerin veya kalıpların var olup olmadığını belirlemek için uzun vadeli çalışmalarda daha fazla veriye ihtiyaç duyulduğu için vardır. Bu, boylamsal bir çalışma yürütmenin doğrudan maliyetlerinin diğer araştırma yöntemlerine kıyasla genellikle daha yüksek olduğu anlamına gelir. Daha fazla kişiyle iletişime geçilmelidir. Daha fazla veri incelenmelidir. Projeye daha fazla zaman ayrılmalıdır. Diğer araştırma formatları bu zorluklarla karşılaşmaz.
3. Uzun vadeli araştırmalarda genellikle zaman içinde örneklem büyüklüğünde değişiklikler görülür.
Yaşamın doğası gereği boylamsal bir çalışma için daha büyük örneklem büyüklükleri gereklidir. İnsanlar sonunda yaşlanır ve ölürler. Çalışma için veri toplama döneminde kazalar veya doğal afetler de meydana gelebilir. Bu, yanlış sonuçlar vermemek için bazı verilerin araştırmadan çıkarılması gerekebileceği ve kaldırılması gereken verileri bulmanın zor olabileceği anlamına gelir.
4. İstekli katılımcıları bulmak zor olabilir.
Hayatınızın önümüzdeki 20 yılı boyunca bir konuda takip edilmek ister misiniz? Uzunlamasına bir çalışma oluştururken araştırmacıların buluştuğu üç grup insan vardır. Bir grup hevesli ve ellerinden geldiğince yardım etmeye istekli. Bir grup, araştırmacıların uzun süre düzenli olarak onlarla iletişim kurma fikrini hor görüyor. Son grup gerçekten umursamaz ve ilgisizlikleri nedeniyle araştırmacılara doğru veriler sağlayamayabilir. Araştırmacılar, özgün veriler için hevesli katılımcılar arar ve bu kişileri bulmak her zaman kolay değildir.
5. Boylamsal araştırma, büyük ölçüde her araştırmacının deneyimine dayanır.
Boylamsal araştırmalarda veri toplama, gerçek zamanlı olarak gerçekleşir, ancak bu, araştırmacının toplama becerilerine bağlı olduğu anlamına gelir. Ortalama bir araştırmacı gazetecilik okuluna gitmedi, bu nedenle takip sorularını tanıma veya belirli veri noktalarına odaklanma yetenekleri sınırlı olabilir. Toplanan verilerin kalitesi, araştırmacının projeye getirdiği deneyimin kalitesine bağlıdır. Bu, birden fazla araştırmacı veri topluyorsa, verilerin kalitesinin de değişebileceği anlamına gelir.
6. Verilerin doğruluğu konusunda şüpheleriniz olabilir.
Boylamsal bir çalışmada, çalışmanın tüm geçerliliğini sorgulamak için yalnızca bir yanlış veri noktası gerekir. Bu hatalı veri noktası, yıllarca süren araştırmayı bile geçersiz kılabilir ve sorunlara neden olmak için kasıtlı bir koleksiyon olması gerekmez. Araştırmacılar da bizler gibi insandır. İster şimdi ister farkında olsunlar, nasıl çalıştıklarını etkileyen belirli konulara veya belirli veri noktalarına karşı kişisel bir önyargıları vardır. Araştırmacıların, bilgileri toplamadan önce bile topladıkları veriler hakkında sonuçlar çıkarmaları nadir görülen bir durum değildir.
7. Uzunlamasına bir çalışmada zaman her zaman bir sorundur.
Boylamsal bir çalışmaya başlayan araştırmacılar, çalışmalarının üretebileceği sonuçları göremeyebilirler. Bazı çalışmaların tamamlanması birkaç yıl alır. Harvard Gazetesi tarafından bildirilen bir çalışma, 2018’de 80 yaşına girecek boylamsal bir araştırmaya bakıyor. Bilim adamları, 1938’de 268 Harvard ikinci sınıf öğrencisinin sağlığını izlemeye başladı ve 2017 itibariyle, 19’u hala hayattaydı. Bu çalışmadan elde edilen bilgiler önemlidir, ancak sonuçların kesin olması neredeyse bir yüzyıl sürmüştür. Daha fazla veri toplandıkça, verileri gözden geçirmek ve ilişkileri aramak için daha fazla zaman ve kaynak kullanılmalıdır.
8. Çalışma katılımcıları gerçek bilgi sağlamayabilir.
Boylamsal araştırmalar, aynı katılımcıları uzun bir süre boyunca içerir. Onlara ne olur, toplanan verileri etkileyebilir. Ayrıca gelecekteki verilerin nasıl toplandığını da etkileyebilir. Bütün bunlar, ilgili kişinin araştırmacıya karşı dürüst ve açık sözlü olduğu varsayımına dayanmaktadır. Bazı insanlar katılmayı tamamen bırakabilir. Bu sonuçları önlemeye yardımcı olabilecek politikalar ve prosedürler olmadığı sürece, tüm veriler toplanmadan önce bile çalışmanın geçerliliği sorgulanabilir.
9. Finansman, boylamsal çalışmalar için büyük bir zorluktur.
Boylamsal bir çalışmanın maliyetleri engelleyici olmak zorunda değildir, ancak harcamayı haklı çıkarmayı zorlaştırabilecek faktörler ve etkiler vardır. Araştırmanın gerçek maliyetinin dışında, bu tür birçok çalışmanın denekleri katılımlarını sürdürmeye teşvik etmek için teşvikler veya ödüller için bütçe ayırması gerekir. Daha sonra, katılımcılara esasen veri sağlamak için ödeme yapıldığından, araştırmacıların bilgilerin geçerli olduğundan emin olmaları gerekir, çünkü her zaman geçerliliğini sorgulayan eleştirmenler olacaktır. Bazıları, katılımcıların tazminatını bir tür rüşvet olarak görüyor.
10. Bu tür bir çalışma tarafından toplanan veriler analiz edilirken yanlışlıklar yaygındır.
Boylamsal araştırmalar, toplanan verilerin analizi sırasında genellikle yanlışlıklar görür. Bu yanlışlıklar, tıpkı kesitsel bir çalışma gibi diğer araştırma türlerinde olduğu gibi, toplanan verilere hipotez testleri uygulandığında sıklıkla ortaya çıkar. Bu durum boylamsal bir çalışma ile gerçekleştiğinde, mevcut veriler genellikle yeterince kullanılmamakta ve istatistiksel hata olasılığını artırmaktadır.
11. İncelenen değişken zamanla kaybolabilir.
Uygulanan en iyi planlama süreciyle bile, politikalar ve prosedürler, çalışılan bir değişkenin çalışma popülasyonu grubundan kaybolabileceği gerçeğini engelleyemez. Böyle bir olay meydana gelirse, toplanan verilerden geçerli hiçbir sonuç çıkarılamayacağı için araştırma çalışmasına harcanan zaman ve para kaybedilir.
Boylamsal çalışmaların avantajları ve dezavantajları, bizi yaşamın benzersiz kalıplarına ve ilişkilerine yönlendirir. Toplanan veriler özgün ve öngörülebilir olup, araştırmacıların bulgularından sonuçlar çıkarmasına olanak tanır. Bununla birlikte, bu tür bir çalışmanın düzgün çalışması için, önyargıları, yanlış verileri ve diğer olumsuz etkileri ortadan kaldırmak için başlangıçtan itibaren prosedürler bulunmalıdır.
Buna karşılık, toplanan veriler çeşitli alanlarda bakış açımızı değiştirme potansiyeline sahiptir.